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Pythonを使って作成したアプリケーションをWebで公開したいと思ったことはありませんか？そのようなとき、初心者でも簡単にデプロイができる「Streamlit Cloud」が便利です。本記事では、Streamlit Cloudを用いてWebアプリをデプロイする手順を、Pythonコードの例を交えて詳しく解説します。身近な具体例として、シンプルなデータ可視化アプリを作成し、デプロイする流れを説明します。 1. 必要な準備 Streamlit Cloudを使う前に、以下のものを準備してください。 必要なツールとアカウント Python環境 Python 3.7以降がインストールされている必要があります。 インストールされていない場合は、Python公式サイトからインストールしてください。 Streamlitのインストール 以下のコマンドを使って、Streamlitをインストールします： pip install streamlit GitHubアカウント Streamlit Cloudでアプリをデプロイするには、コードをGitHubリポジトリにアップロードする必要があります。 アカウントがない場合は、GitHubで無料アカウントを作成してください。 Streamlit Cloudアカウント Streamlit Cloudにアクセスし、GitHubアカウントを使ってログインします。 2. アプリケーションの作成 次に、Streamlitを使った簡単なWebアプリケーションを作成します。 サンプルアプリ：データ可視化アプリ 以下は、ランダムデータを生成し、折れ線グラフを表示するシンプルなアプリの例です。 アプリコードを作成 任意のフォルダにapp.pyという名前で以下のコードを保存してください。 import streamlit as st import pandas as pd import numpy as np # アプリのタイトル st.title('シンプルなデータ可視化アプリ') # 説明文 st.write('このアプリではランダムデータを生成し、折れ線グラフとして表示します。') # ランダムデータ生成 st.sidebar.header('設定') n = st.sidebar.slider('データポイント数', min_value=10, max_value=100, value=50) # データフレーム作成 data = pd.DataFrame( { 'x': np.arange(n), 'y': np.random.randn(n).cumsum() } ) # グラフ表示 st.line_chart(data, x='x', y='y') # アプリを実行 streamlit run app.py このコードでは、Streamlitを使ってランダムなデータを生成し、それを折れ線グラフとして表示するアプリを作成しています。サイドバーからデータポイント数を調整することも可能です。 3. GitHubリポジトリにコードをアップロード Streamlit Cloudでデプロイするには、アプリのコードをGitHubにアップロードする必要があります。 手順 GitHubで新しいリポジトリを作成します。 リポジトリ名を入力し、"Public"を選択します。 ローカルで作成したコードをリポジトリにアップロードします。 以下のコマンドを使用して、コードをプッシュします： git init git add app.py git commit -m &quot;Initial commit&quot; git branch -M main git remote add origin &lt;GitHubリポジトリのURL&gt; git push -u origin main 4. Streamlit Cloudでデプロイ GitHubにコードをアップロードしたら、Streamlit Cloudでデプロイします。 デプロイ手順 Streamlit Cloudにログインします。 **"New App"**ボタンをクリックします。 デプロイするGitHubリポジトリを選択します。 ブランチ名（通常はmain）とファイル名（例：app.py）を指定します。 "Deploy"ボタンをクリックします。 数秒後、アプリがデプロイされ、専用のURLが生成されます。このURLを共有することで、誰でもアプリにアクセスできます。 5. トラブルシューティング デプロイ中に問題が発生した場合、以下を確認してください。 よくある問題と解決策 アプリが起動しない requirements.txtファイルが必要な場合があります。 以下のコマンドでrequirements.txtを作成してください： pip freeze &gt; requirements.txt リポジトリに追加し、再度プッシュします。 エラーログの確認 Streamlit Cloudのダッシュボードで、エラーログを確認できます。 ログを基にコードを修正してください。 6. 完成したアプリの公開 デプロイが成功したら、生成されたURLを使ってアプリを公開できます。 公開時のポイント アプリの説明をわかりやすく記載することで、利用者が目的を理解しやすくなります。 SNSやブログでアプリを共有すると、多くの人に使ってもらうことができます。 まとめ 本記事では、Streamlit Cloudを用いてPythonで作成したアプリをデプロイする手順を解説しました。以下が流れの概要です： Python環境と必要なツールを準備。 Streamlitを使ったアプリケーションを作成。 GitHubにコードをアップロード。 Streamlit Cloudで簡単にデプロイ。 Streamlitを使えば、初心者でも簡単にWebアプリを公開することができます。ぜひ、身近なプロジェクトで試してみてください。